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Des publications orientées "qualité de vie"

Différents posters ont été réalisés récemment par Trans-Forme avec le soutien de différents partenaires en vue d'améliorer la qualité de vie des patient(e)s transplanté(e)s ou dialysé(e).

Ces posters sont adressés aux différentes unités de transplantation et de dialyse et concernent notamment l'activité physique, la nutrition et l'observance.

Découvrez ici, quelques conseils Alimentation et Transplantation et Alimentation et Dialyse, la Règle de 3, l'Observance, l'Activité Physique et l'Alimentation ainsi que 2 posters concerant l'activité physique A vous de jouer et A toi de jouer.

N°54

Etat des lieux de la pratique des activités physiques et sportives chez les patients dialysés en Ile de France

“Ceux qui estiment ne pas avoir de temps pour l'exercice physique devront, tôt ou tard, trouver du temps pour la maladie.” Edward Stanley

Fruit d’un travail de coopération entre l’association Trans-Forme, les néphrologues, les médecins du sport et les médecins de santé publique, l’objectif de cette enquête était de réaliser un état des lieux de la pratique des activités physiques et sportives chez les patients dialysés en Ile de France, d’évaluer les connaissances et les attentes de ces patients concernant ces pratiques.

N°53, Dossier

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« Big Data » : un Janus du 21ème siècle ?

Jean-Philippe BERTOCCHIO, Olivier AUBERT, Guillaume SERET, et le comité scientifique du CLUB DES JEUNES NEPHROLOGUES

Alors que va avoir lieu à Paris en mars, le salon du « Big Data » et que s’ouvrent les Etats Généraux de la bioéthique en 2018, Trans-Forme a demandé au Club des Jeunes Néphrologues un éclairage et son point de vue sur ce qu’est le « Big Data » : est-ce une bulle prête à s’effondrer ? est-ce l’avenir de nos sociétés ? Le terme de « Big data » comme beaucoup d’autres est largement utilisé de nos jours dans la communauté scientifique (mais aussi dans d’autres domaines) sans que sa définition soit réellement connue et consensuelle. Les concepts qui en dérivent sont complexes et nécessitent donc quelques explications. Partons alors dans le monde du « data mining », du « deep learning » et de l’« IA ».

N°52

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